郑州财税金融职业学院多少分能上-择校必读

生活就像一杯白开水，你每天都在喝，不要羡慕别人喝的饮料有各种颜色，其实未必有你的白开水解渴，人生不是靠心情活着，而要靠心态去生活。努力天天向上，懂知足，调整心态看生活，处处都是阳光。那么郑州财税金融职业学院多少分能上-择校必读，我们一起来看看，希望对你有帮助，如还有更多不了解的可咨询本文老师联系方式。

郑州财税职业学院开设涵盖财经商贸、电子信息、土木建筑、文化艺术、教育体育、旅游等6个专业大类35个专业，是省内专业覆盖较为完备的财会金融类高等职业院校，形成以财会金融专业为主，商贸、物流、计算机专业协同发展，紧密服务于支撑区域支柱产业发展的专业建设格局。

郑州财税金融职业学院成立以来，立足财经服务中原经济区发展，注重培养具有创新精神的技术技能人才。围绕专业建设如何彰显特色的发展理念，精准专业定位，深入打造“财经类、应用型、特色化”的专业群，不断提高人才培养质量，为推动经济社会发展和促进就业作出了积极贡献。

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特别说明

1、招生对象为河南省应往届初中毕业生，以及河南学籍的省外学生或在豫务工人员的随迁子女。

2、贫困地区或贫困家庭的学生，按照国家资助政策，可享受2000元/年/生的国家资助(共享受两年)。

3、订单班学生入学时需与学校统一签订学习承诺书和实习就业协议书，在学校财务处缴纳实习押金6000元。学生按照学校要求认真完成学业，并参加学校统一组织的实习实践，实习押金在学生毕业离校时全额退还给学生。

会计事务

会计学是指以研究财务活动和成本资料的收集、分类、综合、分析和解释的基础上形成协助决策的信息系统，以有效地管理经济的一门应用学科。会计学是社会学科的组成部分，是一门重要的管理学科。会计学的研究对象是资金的运动。会计学的研究对象包括会计的所有方面，如会计的性质、对象、职能、任务、方法、程序、组织，制度、技术等。会计学用自己特有的概念和理论，概括和总结它的研究对象。

会计学课程设置

会计学学《高等数学》、《概率论与数理统计》、《大学语文》、《程序设计》、《管理学导论》、《财务管理》、《运筹学》、《营销管理》、《管理信息系统》、《运营管理》、《会计软件应用》、《中级财务会计》、《成本管理会计》、《税法》、《经济法》、《西方经济学》等课程。

会计学就业方向

企业会计　　一般分为：财务会计、成本和管理会计、内部审计。　　

职业晋级：出纳-会计-会计主管-财务经理-财务总监　　

金融机构会计　　主要包括银行、证券行业和其他金融机构。　

行政事业单位会计　　主要包括：学校，医院，福利慈善机构。　　

职业晋级：预算会计-预算主管-预算经理　　

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计算机平面设计

课程设置
 
  广告艺术、立体构成、计算机基础、Photoshop、计算机组装与维护、动画设计、网页设计、图形图像处理、VB程序设计、网络数据库、3Dmax、网络安全等。
 就业方向
 
  1、艺术指导：在广告、出版、电影和电视、网络，以及电玩产业中所负责的工作都十分类似。
  2、创意指导：通常是指在广告代理公司中，负责整个创意部门的人。他们的工作是带领整个计划案的创意方向。
  3、广告营销：艺术指导通常会与文案一起合作，发想出电视、平面、或其他任何广告媒介的主要概念。

旅游服务与管理专业

课程设置
 
1、主干学科：经济学、工商管理。
2、主要课程：管理学、微观经济学、宏观经济学、管理信息系统、统计学、会计学、财务管理、市场营销、经济法、旅游学概论、旅游经济学、饭店管理原理、旅游资源与开发。
3、旅游管理专业是随着旅游经济的发展、旅游产业的发育而建立的一个新型学科。在中国，这门学科的产生只有二十年的时间，但已成为工商管理学科体系中的一个重要的学科部门，培养具有旅游管理专业知识，能在各级旅游行政管理部门、旅游企事业单位从事旅游管理工作的高级专门人才。
 就业方向
 
旅游管理专业就业方向：可以在旅游行政管理部门、旅行社、旅游景区、旅游咨询公司、旅游电子 商务企业、旅游规划策划机构、主题公园的旅游经济管理和企业管理、市场营销等工作。

旅游与休闲行业自主创业相应岗位：销售代表、电话销售、储备部门干部、客户经理、销售助理、销售区域经理、客服专员、销售精英、销售总监等。

大数据与会计

课程设置
 
  大数据专业本身也是一个复合型专业学科，以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
而会计专业主要是学习: 会计学原理、财务会计、成本会计、财政学、管理学、西方经济学、管理会计、政府与非营利组织会计、审计学、会计信息系统、经济法、税法、财务管理。 会计学专业属工商管理学科,是一个应用性较强的专业。就业方向
 
1.Hadoop大数据开发方向
  市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点
  对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等
2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等
3. 大数据运维&云计算方向
市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科