郑州财税金融职业学校中专现在还可以报名吗-初三必读

学习就如同登山一样，只要走就会越上越高；如同睡眠一样，睡的时间越久，精神就越充足。

中专学校能传授专业技能，让学生学一技之长，还有继续升学的机会。只要努力都是希望，下面就是李老师为大家总结的关于郑州财税金融职业学校中专现在还可以报名吗-初三必读的相关信息。

作为一所专注于财税金融领域的高等职业院校，郑州财税金融职业学院致力于培养高素质的财税金融人才。学院拥有一支专业教师队伍，他们富有经验，深厚的学术背景和行业经验，能够为学生提供全方位的教育指导。学院注重实践教学，提供了现代化的实验室和实训基地，以确保学生能够在实际工作中获得丰富的经验。学院与各大金融机构和企业建立了紧密的合作关系，为学生提供实习和就业机会。

郑州财税金融职业学院中专部 学院办学历史可追溯至1968年停办的郑州市财贸学校，1979年市编委批准恢复郑州市财贸学校并更名为郑州市财贸技工学校，1985年经省政府批准，更名为郑州市财税学校，2013年省政府批准在郑州市财税学校基础上设置郑州财税金融职业学院，自此学院跨入高等院校行列。

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通信系统工程安装与维护

专业介绍

本专业培养通信系统工程安装与维护的操作人员。面向移动通信设备、数字通信应用管理行业领域,培养身心健康,具有与本专业相适应的文化水平、良好的职业道德和专业学习能力;掌握通信设备及网络、数据传输的基本知识、基本技能,了解网络通信系统应用相关企业的生产过程与规范、质量标准,能够从事通信网络组网、通信设备调试检修、无线数据传输网络搭建与调试等工作,能够在工作中解决综合性的专业技术问题,并具有网络通信技术领域专业发展基础的技术技能型人才。

学习内容：电工技术基础与技能、电子技术基础与技能、电子测量与仪器、电子CAD、通信网络技术与应用、通信网络设备安装与调试、移动通信终端设备维修、通信系统安装与维护、机站建设与维护等。
 

就业方向

在电信产品门市部、计算机公司、物联网应用开发、政府机关等企事业单位,从事通信工程绘图、文档管理、设备维修、中小型网络的搭建和配置、网站建设和管理、网络产品销售和技术等工作。

会计事务

会计学是指以研究财务活动和成本资料的收集、分类、综合、分析和解释的基础上形成协助决策的信息系统，以有效地管理经济的一门应用学科。会计学是社会学科的组成部分，是一门重要的管理学科。会计学的研究对象是资金的运动。会计学的研究对象包括会计的所有方面，如会计的性质、对象、职能、任务、方法、程序、组织，制度、技术等。会计学用自己特有的概念和理论，概括和总结它的研究对象。会计学课程设置
 
会计学学《高等数学》、《概率论与数理统计》、《大学语文》、《程序设计》、《管理学导论》、《财务管理》、《运筹学》、《营销管理》、《管理信息系统》、《运营管理》、《会计软件应用》、《中级财务会计》、《成本管理会计》、《税法》、《经济法》、《西方经济学》等课程。

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会展服务与管理

课程设置
 
《会展服务与管理》内容包括绪论、会展项目策划服务管理、会展服务营销管理、参展商服务管理、会展现场服务管理、会展物流服务管理、会展设计搭建服务管理、会展接待服务管理、会展商务服务管理、会展安保清洁服务管理、会展场馆经营服务管理、会展财务管理、会展客户关系管理、会展服务质量与品牌形象管理、会展危机管理、会展服务管理中的信息技术。
 就业方向
 
各类会展公司、会展中心、广告公司、旅游公司、酒店宾馆、外贸公司、经贸行政管理部门等相关企事业单位，从事会会展服务、策划和管理第一线工作。
 

计算机平面设计

课程设置
 
  广告艺术、立体构成、计算机基础、Photoshop、计算机组装与维护、动画设计、网页设计、图形图像处理、VB程序设计、网络数据库、3Dmax、网络安全等。
 就业方向
 
  1、艺术指导：在广告、出版、电影和电视、网络，以及电玩产业中所负责的工作都十分类似。
  2、创意指导：通常是指在广告代理公司中，负责整个创意部门的人。他们的工作是带领整个计划案的创意方向。
  3、广告营销：艺术指导通常会与文案一起合作，发想出电视、平面、或其他任何广告媒介的主要概念。
 

大数据与会计

课程设置
 
  大数据专业本身也是一个复合型专业学科，以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
而会计专业主要是学习: 会计学原理、财务会计、成本会计、财政学、管理学、西方经济学、管理会计、政府与非营利组织会计、审计学、会计信息系统、经济法、税法、财务管理。 会计学专业属工商管理学科,是一个应用性较强的专业。就业方向
 
1.Hadoop大数据开发方向
  市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点
  对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等
2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等
3. 大数据运维&云计算方向
市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科