五年制中专-郑州财税金融学校环境图片

不要让别人告诉你，你不能做什么。只要有梦想，就要去追求。那些做不到的人总要告诉你，你也不行。想要什么就得去努力，去追求。下面是学校招生老师整理的五年制中专-郑州财税金融学校环境图片相关内容，希望可以帮助到你。

郑州财税职业学院开设涵盖财经商贸、电子信息、土木建筑、文化艺术、教育体育、旅游等6个专业大类35个专业，是省内专业覆盖较为完备的财会金融类高等职业院校，形成以财会金融专业为主，商贸、物流、计算机专业协同发展，紧密服务于支撑区域支柱产业发展的专业建设格局。

学校中专部(郑州财税金融职业学院)是1985年经省政府批准成立的一所财经类全日制普通中等专业学校，是我省财政、税务、金融系统唯一的一 所国家级重点职业学校，是河南省职业教育骨干示范学校之一，在全省职业学校中有很大的影响力，有较高的声誉。我校三年制中专和五年一贯制大专， 2021届新生均在南龙湖校区学习和生活。

五年制中专-郑州财税金融学校环境图片

计算机平面设计

课程设置
 
  广告艺术、立体构成、计算机基础、Photoshop、计算机组装与维护、动画设计、网页设计、图形图像处理、VB程序设计、网络数据库、3Dmax、网络安全等。
 就业方向
 
  1、艺术指导：在广告、出版、电影和电视、网络，以及电玩产业中所负责的工作都十分类似。
  2、创意指导：通常是指在广告代理公司中，负责整个创意部门的人。他们的工作是带领整个计划案的创意方向。
  3、广告营销：艺术指导通常会与文案一起合作，发想出电视、平面、或其他任何广告媒介的主要概念。

电子商务

随着网络信息技术的高速发展，电子商务紧密渗透到各产业中，每年以30%以上速度高速增长，人才需求随之而增，并且凸显专业化、综合化的趋势，尤其需要中高素质的商务型专业人才。因此，电子商务专业人才已成为当前经济社会的紧俏人才。
 课程设置
 
电子商务概论、文字录入、营销软文写作、网页设计、普通话、新媒体运营管理、市场营销、网络营销、沟通技巧、视觉营销、网店美工、ERP与客户关系管理、商品拍摄与处理、网店运营与管理、消费心理学、SEO网站优化、视频剪辑、电子商务与物流管理、跨境电商、会计学、网络法律。
 就业方向
 
服务于淘宝、京东、小红书、聚美优品、今日头条，赶集网等各类电商企业从事运营与管理以及客户服务工作；服务于各类企、事业单位从事网站维护、网站美工、网站编辑等工作；到各类机构从事新媒体运营管理工作；到百度、谷歌、360等各大网络公司从事网络优化工作。

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会计学
 
会计学是指以研究财务活动和成本资料的收集、分类、综合、分析和解释的基础上形成协助决策的信息系统，以有效地管理经济的一门应用学科。会计学是社会学科的组成部分，是一门重要的管理学科。会计学的研究对象是资金的运动。会计学的研究对象包括会计的所有方面，如会计的性质、对象、职能、任务、方法、程序、组织，制度、技术等。会计学用自己特有的概念和理论，概括和总结它的研究对象。

会计学课程设置
会计学学《高等数学》、《概率论与数理统计》、《大学语文》、《程序设计》、《管理学导论》、《财务管理》、《运筹学》、《营销管理》、《管理信息系统》、《运营管理》、《会计软件应用》、《中级财务会计》、《成本管理会计》、《税法》、《经济法》、《西方经济学》等课程。会计学就业方向
企业会计　　一般分为：财务会计、成本和管理会计、内部审计。　　
职业晋级：出纳-会计-会计主管-财务经理-财务总监　　
金融机构会计　　主要包括银行、证券行业和其他金融机构。　
行政事业单位会计　　主要包括：学校，医院，福利慈善机构

国家助学金

1.资助对象：具有我校全日制正式学籍的二年级在校家庭经济困难学生。

2.河南省26个“国家连片特困地区重点县”

(1洛阳市:嵩县、汝阳县、洛宁县、栾川县;2平顶山市:鲁山县;3三门峡市:卢氏县;4南阳市:南召县、内乡县、镇平县、淅川县;5信阳市:光山县、新县、固始县、淮滨县、商城县、潢川县;6驻马店市:新蔡县;7开封市:兰考县;8商丘市:民权县、宁陵县、柘城县;9周口市:商水县、沈丘县、郸城县、淮阳县、太康县)，具有我校全日制正式学籍的一、二年级在校农村和县镇非农户籍的学生。

大数据与会计

课程设置
 
  大数据专业本身也是一个复合型专业学科，以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
而会计专业主要是学习: 会计学原理、财务会计、成本会计、财政学、管理学、西方经济学、管理会计、政府与非营利组织会计、审计学、会计信息系统、经济法、税法、财务管理。 会计学专业属工商管理学科,是一个应用性较强的专业。就业方向
 
1.Hadoop大数据开发方向
  市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点
  对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等
2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等
3. 大数据运维&云计算方向
市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科