郑州金水区中专学校军训吗-知乎

每一日你所付出的代价都比前一日高，因为你的生命又消短了一天，所以每一日你都要更积极。今天太宝贵，不应该为酸苦的忧虑和辛涩的悔恨所销蚀，抬起下巴，抓住今天，它不再回来。

初中成绩不理想，上中专不一定就没希望，下面老师整理出学校相关内容郑州金水区中专学校军训吗-知乎，希望对各位同学和家长有所帮助!

河南辅专学校积极培育和践行社会主义核心价值观，不断提升校园文化品位，把校园文化作为环境育人的重要载体，积极开展丰富多彩的校园文化活动，全面提高学生综合素质。

河南辅专学校在上级教育行政部门的正确领导下，学校认舂真贯彻执行党的教育方针和各项政策法规，坚持为当地经济建设和社会发展服务的办学宗旨，以市场为导向，以教学为中心，强化技能训练狠抓教学质量加强学生管理，促进招生就业，强化后勤服务，加大基础建设，抓特色求发展,走出了一条“适应市场，订单培养，特色 河南辅专参观去拿过职业技能大赛(3)办学”的办学路子。

郑州金水区中专学校军训吗-知乎

河南辅专学校招生专业-城市轨道交通信号

培养方向：

本专业主要培养德，智，体全面发展，掌握交通通信系统基本理论和基本操作技能，掌握本专业所必须的通信基本技术，掌握轨道专用通信系统，无线电通信系统，数据传输系统实用专业知识，具备主要设备的操作技能，具备设备运行，维护，管理和分析处理故障的基本能力，能够从事地铁通信技术工作的应用型专业人才。

教学计划:

电路理论基础，电子电路，脉冲与数字电路，单片机原理与接口技术，电机与电力拖动，电力系统概论，牵引供电系统，继电保护与自动控制装置，车站信号自动控制，区间信号自动控制，配电网自动化，用电设备与控制技术，交通信号运营基础，计算机联锁技术，信号工程设计与施工，计算机工程绘图，传感器与检测技术等。

职业资格证书：通信工证，信号工证，信号钳工证和连结员证等。

就业方向：主要在城市轨道交通企业（包括地铁，高铁。城际铁路，铁路系统及相关列车系统生产制造企业）从事技术与服务管理工作。

河南辅专学校招生-电子商务

培养方向：

本专业培养熟悉计算机和网络技术具有扎实的经济管理与现代商务的理论知识基础、掌握电子商务原理技术、互联网技术、互联网金融、法律和国际商务等方面的知识，通晓国际商务惯例和国际商务文化，能够从事电子商务系统的规划、开发、管理和评价，具备良好的人文素养和科学精神的应用型高级专门人才。

教学计划：计算机网络原理、电子商务概论、网络营销基础与实践、电子商务与国际贸易、电子商务信函写作、电子商务营销写作实务、营销策划、网页、配色、网页设计、数据结构、Java语言、Web标准与网站重构、FlashAction Script动画设计、UI设计、电子商务网站建设、电子商务管理实务、ERP与客户关系管理、电子商务物流管理、电子商务专业英语、新闻采集、写作和编辑的基本技能网络营销、网络数据库、移动商务、企业信息化、电子商务系统设计、广告策划、电子商务与物流。

职业资格证：电子商务员（国家职业资格四级）、助理电子商务师（国家职业资格三级）、（电子商务师国家职业资格二级）、高级电子商务师（国家职业一级）。

郑州金水区中专学校军训吗-知乎

河南辅专学校招生-工程测量（测绘方向）

培养方向:

培养掌握空间信息获取、处理、分析、表达、与应用的基本原理与方法，掌握现代空间测量技术、数字摄影测量与遥感技术、地理信息系统与地图学的基本理论、具有坚实的数学、外语、计算机应用基础和良好业务素质的高级测绘科技人才。

教学计划:

测量学基础、空间测地理论与技术、影像与制图、物理测量学、地球物理大地测量学、海洋测绘、高等测量平差、地球内部物理、地震地质学基础、全球地球动力学、天体力学等。

职业资格证书：大地测量员、摄影测量员、地图制图测量员、工程测量员和房产测量员、地籍测绘员。

就业方向：本专业的毕业生可在国土资源相关部门。海洋、航空航天部门、测绘部门、地震地质部门单位等从事技术与管理工作。也可在政府部门、教学和科研单位从事相关技能性工作

河南辅专学校招生-人工智能

培养方向：

培养可以系统掌握智能科学与技术、具有现代创新意识与素质的智能人才，可在各行业中从事智能理论和技术研究、智能工具和系统研发以及智能工程管理和教育等工作。

教学计划：自动控制原理、传感器，单片机，微机原理，模式识别，人工智能导论，计算机视觉，数字图像处理MATLAB、机器人、电机控制，机器学习，数字视频技术等等，分软硬两个方向。

职业资格证：人工智能工程师、AI数据分析师、Python工程师。

就业方向：

（1）搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等（包括智能搜索、语音搜索、胛图片搜索视频搜索等都是未来的方向）。

（2）医学图像处理：医疗设备、医疗机械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。

（3）计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。还有一个大的方向是车牌识别。目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。

（4）还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。